Mastering Natural Language Processing with Python
Kursziel
Datenanalyse spielt in vielen akademischen Disziplinen eine entscheidende Rolle, und die Programmiersprache Python hat sich zu einem der Standard-Werkzeuge in der Data-Science-Community entwickelt. Allerdings können die ersten Schritte beim Programmieren einschüchternd und entmutigend sein – besonders dann, wenn man noch nie zuvor mit einer Programmiersprache gearbeitet hat. Dieser Kurs führt in die Programmierung mit Python ein und zeigt, wie man sie für die Datenanalyse nutzt.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die Grundlagen der Programmiersprache Python zu verstehen. Dieses Skillset umfasst grundlegende Datenanalyse durch Data Wrangling, die Visualisierung von Daten und die Anwendung einfacher statistischer Modelle in Python. Unser Ziel ist es, Ihnen das Spektrum der Möglichkeiten innerhalb von Python aufzuzeigen und Sie mit dem Gefühl zu entlassen, dass Sie Ihre eigenen empirischen Projekte selbstbewusst in Python umsetzen können.
Bitte beachten Sie, dass die Kurse in englischer Sprache abgehalten werden.
Kursbeschreibung
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger:innen. Daher werden wir die Grundlagen der Python-Programmierung wie Variablen, Schleifen und Logik-Anweisungen behandeln, bevor wir tiefer in die Data Science eintauchen.
Sie lernen:
- Syntax und Grundlagen von Python sowie die Nutzung von Jupyter Notebooks als Entwicklungsumgebung
- Datenanalyse, Data Wrangling und Datenvisualisierung mit numpy, pandas und matplotlib
- Einführung in die Nutzung einfacher statistischer Modelle in Python mit scikit-learn
Das bloße Verfolgen von Folien wird die Fähigkeit des Programmierens nicht automatisch auf Sie übertragen. Erst durch die aktive Auseinandersetzung mit den Kursinhalten in Ihrer Entwicklungsumgebung wird dies gelingen.
Deshalb ist eine entsprechende Vorbereitung notwendig: Bitte stellen Sie sicher, dass Sie vor Kursbeginn Zugang zu Google Colab haben. Wir werden Google Colab für die Programmieranteile nutzen, damit wir Python ohne (oft zeitaufwändige) Vorkonfiguration oder Installation auf Ihrem Rechner verwenden können. Um Google Colab zu nutzen, benötigen Sie ein Google-Konto (dasselbe Konto, das für Gmail, YouTube usw. verwendet wird).
Kursmaterial
Sie finden die Vorlesungsfolien hier.
Das Google Colab Notebook mit den Übungen finden Sie hier.
Happy coding!