Forschungsinstitute
Sie arbeiten für ein Forschungsinstitut und wollen Ihre Forschenden bestmöglich unterstützen?
Ich helfe Ihnen dabei mit folgenden englischsprachigen Kursen:
Introduction to Data Science with Python
- Syntax und Grundlagen von Python sowie die Nutzung von Jupyter Notebooks als Programmierumgebung
- Datenanalyse, Data Wrangling und Datenvisualisierung mit
numpy,pandasundmatplotlib - Einführung in die Anwendung einfacher statistischer Modelle in Python mit
scikit-learn
Mastering Natural Language Processing (NLP)
- Verarbeitung und Bereinigung von Textrohdaten für die Analyse
- Transformation von Text in numerische Repräsentationen mittels Techniken wie TF-IDF und Word Embeddings
- Erstellung und Evaluierung von Modellen für Aufgaben wie Sentiment-Analyse, Topic Modeling und Named Entity Recognition
- Anwendung von Best Practices für Interpretierbarkeit, Reproduzierbarkeit und den verantwortungsvollen Einsatz von NLP in der Forschung
Data Visualization with Python
- Erstellung von Grafiken zur Exploration und Präsentation multivariater Datensätze
- Nutzung von Python-Bibliotheken wie
SeabornundMatplotlibzur Erstellung maßgeschneiderter Abbildungen - Visualisierung statistischer Modelle, Konfidenzintervalle und distributionsbasierter Unsicherheit
- Anwendung von Best Practices für Klarheit, Genauigkeit und Ästhetik in der akademischen Datenvisualisierung